魏志森
时间:2019-06-13    点击次数:[]

个人简介

魏志森,男,1984年12月生,博士,讲师,毕业于南京理工大学模式识别与智能系统专业。主要教授的课程包括操作系统、人工智能、大数据技术等,主要研究方向为模式识别与生物信息学、数据挖掘和计算机视觉。在《Neurocomputing》、《IEEE Transactions on Nanobioscience》等期刊上发表论文多篇,《Computational and Structural Biotechnology Journal》期刊审稿人,参与国家和省部级科研项目多项,主持福建省自然科学基金1项、教育厅项目1项。

学习经历:

2003.9-2007.7  南京理工大学  计算机科学与技术  工学学士

2007.9-2016.11  南京理工大学  模式识别与智能系统  工学博士

 

主持/参与的项目:

1. 基于对比表征学习和多标记学习的核酸结合蛋白预测研究(2022J01913),福建省自然科学基金项目(面上),2022-08至2025-07,主持

2. 蛋白质作用位点预测中的不平衡学习方法研究(JAT190362),福建省教育厅中青年项目(科技类),2020-01至2021-12,主持

3. 开放动态环境下层次结构数据分类学习的粒计算方法(62076116),国家自然科学基金面上项目,2021.01至2024.12,参与

4. 多学科交叉与产教融合的新工科专业建设探索与实践(FBJG20190070),福建省本科高校重大教育教学改革研究项目,2019-09至2021-10,参与(排名第二)

 

发表的学术论文:

1. Zhi-Sen Wei*, Jun Rao, Yao-Jin Lin. A Deep Model for Species-Specific Prediction of Ribonucleic-Acid-Binding Protein with Short Motifs. Appl. Sci. 2023, 13: 8231. (SCI)

2. 陈焕超(学生),魏志森*, 基于LightGBM 的蛋白质类泛素化修饰位点预测. 南京理工大学学报(自然科学版), 2022,46(2):156-163.

3. Zhi-Sen Wei, Ke Han, Jing-Yu Yang, Hong-Bin Shen, and Dong-Jun Yu*. Protein-Protein Interaction Sites Prediction by Ensembling SVM and Sample-weighted Random Forests. Neurocomputing, 2016, 193: 201-212. (SCI)

4. Zhi-Sen Wei, Jing-Yu Yang, Hong-Bin Shen, and Dong-Jun Yu*. A Cascade Random Forests Algorithm for Predicting Protein-Protein Interaction Sites. IEEE Transactions on NanoBioscience. 2015, 14(7): 746-760.(SCI)

5. Zhi-Sen Wei, Jing-Yu Yang, and Dong-Jun Yu*. Predicting Protein-Protein Interactions with Weighted PSSM Histogram and Random Forests. The 2015 International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering (IScIDE 2015). LNCS, Volume 9243, pp.326-335. Springer, Heidelberg .(EI)
6. 魏志森, 杨静宇, 於东军*. 基于加权PSSM直方图和随机森林集成的 蛋白质交互作用位点预测. 南京理工大学学报(自然科学版), 2015,39(04):379.

 

联系方式:

邮箱:zs.wei@foxmail.com

地址:科技楼南1116

 

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