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2019年以来研究生代表性科研成果

时间:2020-04-19  点击次数:[]

序号 成果(获奖项目、论文、专著等)名称 获奖名称、等级或鉴定单位、发表刊物、出版单位、时间等 研究生姓名 导师 备注 专业
1 Hierarchical   feature selection with orthogonal transfer Journal of Internet Technology, 2019, 20(4):   1-8. (SCI四区) 董利梅 赵红 2015级 计算机技术
2 粒计算思维下的BP神经网络在金融趋势预测中的应用 小型微型计算机系统,2019,   40(3): 527-532 沈泽君 杨文元 2017级 计算机技术
3 Hierarchical   feature extraction based on discriminant analysis Applied   Intelligence, 2019, 49(7):2780-2792 (SCI 三区) 刘欣欣 赵红 2017级 计算机应用技术
4 基于多次学习和关联度的关联分类改进算法 南京大学学报(自然科学版),2019,55(4):564-572 李家辉 周忠眉 2017级 计算机技术
5 Sparse   Autoencoder for Social Image Understanding 《Neurocomputing》,2019   ,369 :122-133 刘建然 杨文元 2018级 计算机技术
6 Multi-Cue   Cascades for Robust Visual Tracking IEEE   Access,2019,VOLUME 7:125079-125090 丁飞飞 杨文元 2017级 计算机技术
7 基于邻域粗糙集的高维类不平衡数据在线流特征选择 模式识别与人工智能,2019,   32(8):726-735 陈祥焰 林耀进 2018级 计算机应用技术
8 基于邻域粗糙集的大规模层次分类在线流特征选择 模式识别与人工智能,2019,   32(9):811-820 白盛兴 林耀进 2018级 计算机技术
9 无监督混阶栈式稀疏自编码器的图像分类学习 计算机应用,2019,39(12):3420-3425 杨东海 陈宝兴、杨敬民 2018级 计算机技术
10 基于标签相关性的卷积神经网络多标签分类 闽南师范大学学报(自然科学版),2019,32(2):19-25 余晓龙 林国平 2017级 计算机应用技术
11 基于体素下采样和关键点提取的点云自动配准 激光与光电子学进展,2020,57(4):0410081-9 张彬 熊传兵 2017级 计算机应用技术
12 利用特征扰动的高维小样本数据子空间学习 江苏科技大学学报(自然科学版),2020,34(1):62-68 曾海亮 林耀进 2017级 计算机应用技术
13 基于邻域交互增益信息的多标记流特征选择算法 南京大学学报(自然科学),2020,56(1):30-40 陈超逸 林耀进 2018级 计算机技术
14 Characteristic   analysis of wireless local area network's received signal strength indication   in indoor positioning IET   Commun., 2020, Vol. 14 Iss. 3, pp. 497-504 林敏敏 陈宝兴、杨敬民 2017级 计算机技术
15 基于暗通道的单幅图像雾天低能见度检测算法 闽南师范大学学报(自然科学版),2020,33(1):24-30 欧斌娜 汤英文、陈志翔 2017级 计算机应用技术
16 Dynamic   Distributed Algorithm for AP Association under User Random Arrivals and   Departures OPEN   ACCESS,2020,doi:10.1088/1755-1315/428/1/012066 陈镇威 张文杰 2017级 计算机应用技术


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