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王晨曦

时间:2021-06-20  点击次数:[]

个人简介
 王晨曦,女,副教授,华中科技大学工程硕士,主要研究方向为数据挖掘,粒计算。发表论文10余篇,主持福建省自然科学基金面上项目等多项。

 

主持的纵向项目


[1] 面向多标记学习的流特征选择算法研究,福建省自然科学基金面上项目(2020J01811),2020.06-2023.05.
[2] 高维小样本数据的特征选择算法研究,福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JT180318),2018.06-2020.12.


代表作
[1] Chenxi Wang, Yaojin Lin, Jinghua Liu: Feature selection for multi-label learning with missing labels. Applied Intelligence 49(8): 3027-3042 (2019).
[2]王晨曦; 林耀进; 唐莉; 傅为; 林培榕; 基于信息粒化的多标记特征选择算法, 模式识别与人工智能, 2018, 31: 123-131.
[3] Yan Lv, Yaojin Lin, Xiangyan Chen, Chenxi Wang, Shaozi Li. Feature interaction based online streaming feature selection via buffer mechanism, Concurrency and Computation: Practice and Experience, https://doi.org/10.1002/cpe.6435,2021.
[4] Jinghua Liu, Yaojin Lin, Shunxiang Wu, Chenxi Wang:Online Multi-label Group Feature Selection. Knowl. Based Syst. 143: 42-57 (2018).
[5] Yaojin Lin, Yuwen Li, Chenxi Wang, Jinkun Chen:Attribute reduction for multi-label learning with fuzzy rough set. Knowl. Based Syst. 152: 51-61 (2018).

 

 

 

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