毛煜
时间:2021-06-20    点击次数:[]

个人简介

毛煜,北京理工大学工学博士。闽南师范大学计算机学院数据科学与大数据技术教研室主任、福建省人工智能学会理事、中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会会员。主要研究方向为大数据知识发现,小样本学习,推荐系统。在WWW、ACL、JIFS、IJFS、EIS、ISPA等国内外会议期刊发表过多篇论文。在该领域主持福建省自然科学基金1项,福建省教育厅项目1项,参与国家自然科学基金2项,福建省自然科学基金3项。

荣誉及获奖情况

工信部创新创业奖学金一等奖1次、二等奖1次,国家工业和信息化部

中国互联网+大学生创新创业二等奖,北京市教育委员会

北京市地区高校大学生优秀创新创业一等奖,北京市教育委员会


近年承担的项目

“面向多源异构数据的求职推荐方法研究”,福建省自然科学基金面上项目,2022.8-2025.8,在研,主持。

“基于多源特征融合的推荐模型研究”,福建省教育厅中青年一般项目,2022.1-2023.12,已结题,主持。

“开放环境下基于粒计算的层次结构数据分类建模研究”,福建省自然科学基金重点项目,2021.11-2024.11,在研,参与。


近年发表论著情况

[1] Distributed Fog Computing Based on Improved LT codes for Deep Learning in Web of Things. 30th The Web Conference 2021.(CCF A)

[2] Classifying user connections through social media avatars and users social activities: a case study in identifying sellers on social media. Enterprise Information Systems 2020:1-20.(SCI)

[3] A New Approach of user behavior analysis with Sequence-to-Sequence recommendation model. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 2020:5707-5716.(SCI)

[4] A Fuzzy Approach to User-level Intrusion Detection. International Journal of Fuzzy Systems 2020:1-16(2020).(SCI)

[5] Improved spectral clustering based on Nyström method. Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(19):20149-20165.(SCI)

[6] The Discovery of Natural Typing Annotations: User-produced Potential Chinese Word Delimiters. Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2015:662-667.(CCF A)


专利:

一种基于大数据双向推荐的深度学习方法及双向推荐装置,2019。(已授权)


所授课程

数据挖掘,大数据通识导论,数据采集与数据可视化,数据可视化技术,数据处理和可视化(Python)。


联系方式

E-mail: maoyu1998@qq.com

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