近日，同济大学苗夺谦教授应邀为我院师生做线下专题报告，报告题目为“行人搜索算法研究进展”。本次报告由学院院长林耀进教授主持，计算机学院全体在校师生参加了本次报告。

苗教授介绍了行人搜索算法的目标和现有的方法，讲述了行人搜索算法目前存在的问题即抽取的特征来自于区域候选网络的提案，而不是预测标定框，从而影响了行人搜索的准确率。苗教授还介绍了粒计算思想，提出的一种序贯端到端网络，实验分析表明该方法显著提升了行人搜索的准确率，为我院师生提供了解决问题的新思路。

报告结束之际，苗教授同与会师生就相关学术问题进行了互动和交流。最后，林院长代表学院对苗教授的精彩报告表示衷心的感谢，并期待有机会进一步展开探讨和互动。

报告人简介：

苗夺谦，博士、IRSS /CAAI Fellow。现任同济大学计算机系教授、博士生导师；嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室副主任。入选2022全球前2%顶尖科学家榜单。

主要研究领域包括：人工智能、机器学习、大数据分析、文本与图像理解、粒度计算等。主持完成国家与省部级科研项目30余项，其中，国家自然科学基金8项，国家重点研发计划课题2项。在国内外重要学术刊物与会议上发表SCI论文200余篇，ESI高被引论文8篇。

国家级一流专业“数据科学与大数据技术”负责人（2022），国家级一流课程《人工智能原理》负责人（2020）、国家级一流课程《中文信息处理》（2023）。获得国家教学成果二等奖（2010）、上海市教学成果特等奖（2022）、一等奖（2009）。获得中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学二等奖（2018），2010年度教育部-IBM中国优秀教师奖，2011年度宝钢教育优秀教师奖，2017年度同济大学“立德树人”优秀教师奖。

目前担任中国人工智能学会常务理事/粒计算与知识发现专委会名誉主任；上海市人工智能学会副理事长；上海市学位委员会计算机学科评议组专家；上海市计算机科学与技术专业教学指导委员会副主任；以及多个国际SCI期刊《Information Sciences》副编辑（AE）、《International Journal of Approximate Reasoning》副编辑、《CAAI Transactions on Intelligence Technology》副编辑；国内期刊《计算机研究与发展》编委等。