7月18日下午，福州大学王石平教授应邀为我院师生做线下专题报告。本次报告由学院王育齐教授主持。

王石平教授汇报的题目为“多模态图基础模型现状展望与应用”。报告聚焦大语言模型在图机器学习中的四种角色——作为增强器提升语义表示、作为预测器实现可靠标注、作为多模态RAG引擎支撑跨模态检索、以及作为协作者与PLM互补应用，系统梳理了王教授课题组在IJCAI、ICLR、SIGKDD、AAAI等顶会的最新工作，并展望了图感知大模型与多模态图基础模型的未来方向。最后，报告进一步探讨超越传统范式的融合架构与协同推理机制，分析当前技术路径的局限，并展望更高效、可解释及通用图智能系统的发展前景。

汇报尾声，王教授以课题组近年在著名期刊T-PAMI, TIP，TNNLS, TSP，TMM, TSMC, T-ITS, TCSS, PR和会议CVPR、AAAI、ICDE、ACM MM、IJCAI等的系列工作为主线，勾勒了从"LLM辅助图学习"到"图感知大模型"的技术演进路径，并展望了可扩展图提示、多模态图基础模型等未来方向。报告结束后，王教授与在场师生开展深入学术交流。最后，王育齐教授代表学院对王石平教授的精彩汇报致以诚挚感谢。

【报告人简介】：王石平，博士，教授，博士生导师，福建省引进高层次人才(B类)，福建省杰出自然科学基金获得者，入选第六批福建省“雏鹰计划”青年拔尖人才计划，智慧地铁福建省高校重点实验室主任/福州大学智能信息处理研究所主任。于2014年获得电子科技大学与加拿大阿尔伯特大学的联合培养博士学位，先后在新加坡国立大学和新加坡南洋理工大学从事博士后研究，2019至2021在北京大学担任访问学者，2026至2027在清华大学担任访问学者。在国际著名期刊T-PAMI, TIP，TNNLS, TSP，TMM, TSMC, T-ITS, TCSS, PR和会议CVPR、AAAI、ICDE、ACM MM、IJCAI等上发表SCI/EI检索论文200余篇，一作/通讯SCI期刊或CCF A类会议论文120余篇，Trans系列论文60余篇，Google Scholar 引用7500余次，h-index和i10-index指数分别为46和124。研究方向：机器学习、深度学习、大模型理论、图神经网络、多模态融合、多视图学习。

编 辑：庄露璇

责 编：李小红

编 审：陈小玲