10月27日上午，山西大学姚凯旋副教授应邀为我院师生做线上专题报告，本次报告由学院赵红教授主持。

报告主题为“超图数据增强与鲁棒表示学习”，围绕高阶关系建模难题、面向高阶语义保留的数据增强方法及相关理论与实验分析展开分享，为超图神经网络的研究与设计提供了重要思路。

报告梳理了超图建模与超图神经网络的基础原理，厘清超图高阶信息传播机制，重点介绍两类高阶关系指导的增强方案：高阶信息引导的混合增强方法，兼顾特征与结构生成高质量增强样本；异质性感知超图对比学习方法，通过选择性掩蔽节点与超边的隶属关系来构造对比学习视图；同时引入双阶段信息传播重加权机制，降低语义不一致信息对表征学习的干扰，适配超边之间的语义差异。

报告结束之际，姚凯旋副教授与师生们就相关学术问题进行了互动和交流。最后，赵红教授代表学院对姚凯旋副教授的精彩报告表示衷心的感谢。

【报告人简介】：姚凯旋，山西大学副教授，硕士生导师，研究方向括机器学习与数据挖掘。在Artificial Intelligence、IEEE TKDE、NeurIPS、ICML、IJCAI等国内外重要期刊和会议发表论文20余篇，主持国家自然科学基金重点项目课题1项、青年项目1项，省级项目2项。曾获山西省优博、宝钢优秀学生奖。

编 辑：庄露璇

责 编：李小红

编 审：陈小玲