11月25日上午，华北电力大学陈德刚教授和河北师范大学米据生教授应邀为我院师生做线下专题报告。本次报告由学院院长林耀进主持。

陈德刚教授报告题目为“多标记学习中标记相关性的挖掘与运用”，陈教授首先指出传统监督学习逐渐无法满足日益复杂的学习问题和数据形式，多标记学习成为机器学习领域中最富有挑战性与实践价值的研究方向之一。随后，陈教授简要介绍了现存的标记相关性度量与应用方式，阐述了一种基于特征对标记重要度的关联矩阵的构造方式。最后，陈教授展示了关于标记关联矩阵在多标记分类和特征选择中的最新研究成果。

米据生教授报告题目为“概率犹豫模糊粗糙集模型及其在多准则决策方面的应用”。米教授首先针对概率犹豫模糊集，提出了一种规范化方法，使得规范后的概率犹豫模糊集具有相同的元素及对应概率。其次，构建了概率犹豫模糊粗糙集模型和定义了模型的不确定性度量，进而给出了基于模糊度的权重确定方法。随后，米教授讨论了概率犹豫模糊粗糙集的期望与不确定性的问题。最后，米教授结合PROMETHEE II方法构建了一种多准则决策方法，并与其他决策方法进行了比较。

报告结束之际，二位教授同与会师生就相关学术问题进行了互动和交流。最后，林院长代表学院对二位教授的精彩报告表示衷心的感谢。

报告人简介：陈德刚，2000年于哈尔滨工业大学数学系获理学博士学位，2000-2002和2002-2004分别于西安交通大学理学院目和清华大学CIMS研究中心从事博士后研究工作，目前为华北电力大学数理学院教授，控计学院博士生导师，主要从事与机器学习和数据挖掘相关的理论研究工作。

报告人简介：米据生，1966年3月生，博士，河北师范大学二级教授，博士生导师。1992年在华东师范大学数学系获硕士学位，2003年西安交通大学理学院信息与系统科学研究所研究生毕业，获理学博士学位。2006年3月在香港中文大学完成博士后研究工作，多次应邀到香港中文大学进行合作研究。现任国际粗糙集学会常务委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会副主任，中国数学会理事，河北省数学会理事长。发表学术论文160余篇，其中8O余篇被SCI收录，4篇论文为ESI高被引论文，1篇论文荣获2007年度首届“中国百篇最具影响的优秀国内学术论文奖”。合作出版专著2部。主持4项国家自然科学基金项目，1项教育部博士点基金。获得省级自然科学奖4项。多次入选爱斯维尔发布的中国高被引学者榜单。2022年入选斯坦福发布的“全球前2%顶尖科学家榜单”。