各位老师、同学好,
计算机学院2022届硕士研究生毕业论文答辩安排如下,欢迎各位老师、同学旁听,请参加旁听的老师和同学务必准时到场并保持秩序。
第一组答辩安排
一、答辩时间:2022年5月28日(周六)下午3:30
二、答辩地点:闽南师范大学科技信息楼北1109会议室
三、答辩委员会成员
答辩主席:陈锦坤(教授,闽南师范大学)
答辩委员:周豫苹(教授,闽南师范大学)
郭 磊(副教授,武夷学院)
黄 慧(副教授 ,闽南师范大学)
何仲全(高级工程师,漳州华脉智能科技有限公司)
答辩秘书:李小红
四、参加答辩学生
 
  
   | 序号 | 姓名 | 指导老师 | 专业 | 论文题目 | 
  
   | 1 | 李珑珠 | 林耀进 | 计算机应用技术 | 在线流特征选择算法研究:从相关到因果 | 
  
   | 2 | 吕彦 | 林耀进 | 计算机应用技术 | 基于邻域依赖度的在线流特征选择算法研究 | 
  
   | 3 | 张志浩 | 林耀进 | 计算机技术 | 缺失标签环境下的多标签特征选择方法 | 
  
   | 4 | 郭晨 | 林耀进 | 计算机技术 | 深度学习下的细粒度视觉表征研究 | 
  
   | 5 | 卢舜 | 林耀进 | 计算机技术 | 基于加权标记与一致性邻域的多标记特征选择算法研究 | 
 
第二组答辩安排
一、答辩时间:2022年5月30日(周一)下午2:30
二、答辩地点:闽南师范大学科砺志楼404教室
三、答辩委员会成员
答辩主席:罗法圣(教授,闽南师范大学)
答辩委员:张文杰(教授,闽南师范大学)
杨敬民(副教授,高级工程师,闽南师范大学)
闫 格(副教授,闽南师范大学)
林姿琼(副教授,闽南师范大学)
答辩秘书:曾伯儒
四、参加答辩学生
 
  
   | 序号 | 姓名 | 指导老师 | 专业 | 论文题目 | 
  
   | 1 | 李恬 | 张文杰 | 计算机技术 | 无人机多目标跟踪研究 | 
  
   | 2 | 郭荣宗 | 张文杰 | 计算机技术 | 移动边缘计算中基于序列资源发现的能耗优化算法 | 
  
   | 3 | 黄磊 | 张文杰 | 计算机应用技术 | 移动边缘计算中分布式任务卸载算法研究 | 
  
   | 4 | 林金羽 | 闫格 | 计算机技术 | 异构环境下基于动态资源分配的Hadoop调度算法研究 | 
  
   | 5 | 陈圳森 | 杨敬民 | 计算机技术 | 基于深度学习的视频超分辨率方法的研究与应用 | 
 
第三组答辩安排
一、答辩时间:2022年6月1日(周三)下午2:30
二、答辩地点:闽南师范大学科技信息楼北907会议室
三、答辩委员会成员
答辩主席:曾奕彰(高级工程师 漳州科华技术有限责任公司)
答辩委员:陈志翔(教授,闽南师范大学)
陈添丁(教授,闽南师范大学)  
夏学文(教授,闽南师范大学)
徐 星(教授,闽南师范大学)
答辩秘书:张应龙
四、参加答辩学生
 
  
   | 序号 | 姓名 | 指导老师 | 专业 | 论文题目 | 
  
   | 1 | 陆赞赞 | 夏学文 | 计算机应用技术 | 基于深度学习的暴力行为检测方法 | 
  
   | 2 | 邱元鑫 | 徐星 | 计算机技术 | 基于图像匹配和区块链存储的陶瓷认证方法研究 | 
  
   | 3 | 赵明 | 张应龙周小方 | 计算机应用技术 | 基于生成对抗网络的图表示学习算法的研究 | 
  
   | 4 | 何胜敏 | 陈志翔 | 计算机技术 | 基于注意力机制的图像去雾 | 
  
   | 5 | 孔春锐 | 陈添丁周小方 | 计算机技术 | 基于深度学习的点云稠密及在3D 目标检测的应用研究 | 
 
第四组答辩安排
一、答辩时间:2022年6月2日(周四)下午2:30
二、答辩地点:闽南师范大学科技信息楼北1106(学院会议室)
三、答辩委员会成员
答辩主席:许晴媛(教授,闽南师范大学)
答辩委员:周豫苹(教授,闽南师范大学)
黄如芬(教授,高级工程师,闽南师范大学)
张燕兰(教授,闽南师范大学)
杨文元(教授,闽南师范大学)
答辩秘书:方金生
四、参加答辩学生
 
  
   | 序号 | 姓名 | 指导老师 | 专业 | 论文题目 | 
  
   | 1 | 贾霄 | 赵红 | 计算机应用技术 | 基于知识粒度的分层少样本学习 | 
  
   | 2 | 邱泽钰 | 赵红 | 计算机技术 | 面向层次结构数据的分层多粒度学习方法 | 
  
   | 3 | 张会冉 | 方金生 | 计算机技术 | 基于轻量化网络模型的图像重建算法研究 | 
  
   | 4 | 田港一 | 杨文元 | 计算机技术 | 无人机小目标检测的研究与应用 | 
  
   | 5 | 饶军 | 魏志森 | 计算机技术 | RNA结合蛋白预测的分类模型研究 | 
 
 
        
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