近年承担的项目 【1】开放动态环境下层次结构数据分类学习的粒计算方法(62076116),国家自然科学基金面上项目,2021.01-2024.12,资助直接经费58万元,主持。
【2】开放环境下基于粒计算的层次结构数据分类建模研究(2021J02049),福建省自然科学基金重点项目,2021.09-2024.08,资助经费20万元,主持。 【3】基于粒计算的多模态多标记数据分类建模研究(61672272),国家自然科学基金面上项目,2017.01-2020.12,资助直接经费62万元,主持,已结题。 【4】基于多数据源协同学习方法的方剂组配规律研究(61303131),国家自然科学基金青年项目,2014.01-2016.12,资助经费23万元,主持,已结题
近三年的5篇代表性论文
[1]林耀进(通讯作者),白盛兴,赵红,李绍滋,胡清华.基于标签关联性的分层分类共有与固有特征选择.软件学报,2021,已录用. [2]Yaojin Lin(通讯作者), Qinghua Hu, Jinghua Liu, Xingquan Zhu, Xindong Wu: MULFE: Multi-label learning via label-specific feature space ensemble. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 16(1): 5:1-5:24 (2022). [3]Jinkun Chen, Yaojin Lin(通讯作者), Jusheng Mi, Shaozi Li, Weiping Ding. A Spectral Feature Selection Approach with Kernelized Fuzzy Rough Sets, https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2021.3096212. [4]Jinghua Liu, Yaojin Lin(通讯作者), Yuwen Li, Wei Weng, Shunxiang Wu: Online multi-label streaming feature selection based on neighborhood rough set. Pattern Recognition 84: 273-287 (2018) [5]Yaojin Lin, Qinghua Hu(通讯作者), Jinghua Liu, Jinjin Li, Xindong Wu: Streaming Feature Selection for Multilabel Learning Based on Fuzzy Mutual Information. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 25(6): 1491-1507(2017)
服务 《Applied Intelligence》的编委,《TKDE》、《TNNLS》、《TCYB》、《TFS》、《PR》,《软件学报》等刊物审稿人。
联系方式 E-mail: zzlinyaojin@163.com 或yjlin@mnnu.edu.cn
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