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魏志森

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个人简介

魏志森,男,1984年12月生,博士,讲师,毕业于南京理工大学模式识别与智能系统专业。主要教授的课程包括操作系统、计算机组成原理、大数据技术等,主要研究方向为模式识别与生物信息学、数据挖掘和计算机视觉。在《Neurocomputing》、《IEEE Transactions on Nanobioscience》等国际知名期刊上发表论文多篇,《Computational and Structural Biotechnology Journal》期刊审稿人,参与国家和省部级科研项目多项,主持福建省教育厅项目1项。

学习经历:

2003.9-2007.7  南京理工大学  计算机科学与技术  工学学士

2007.9-2016.11  南京理工大学  模式识别与智能系统  工学博士


主持/参与的项目:

1. 蛋白质作用位点预测中的不平衡学习方法研究(JAT190362),福建省教育厅中青年项目(科技类),2020-01至2021-12,在研,主持

2. 多学科交叉与产教融合的新工科专业建设探索与实践(FBJG20190070),福建省本科高校重大教育教学改革研究项目,2019-09至2021-10,参与(排名第二)

3. 高维视觉信息的低维表示、度量与识别的理论和方法(61233011),国家自然科学基金,2013-01 至 2017-12,参与

4. 蛋白质-配体绑定区域预测的特征抽取及学习算法研究(61373062),国家自然科学基金,2014-01 至 2017-12,参与

5. 面向蛋白质生物计算的特征抽取及动态学习模型研究(BK20141403),江苏省自然科学基金,2014.07-2017.06,参与


发表的学术论文:

1. Zhi-Sen Wei, Ke Han, Jing-Yu Yang, Hong-Bin Shen, and Dong-Jun Yu*. Protein-Protein Interaction Sites Prediction by Ensembling SVM and Sample-weighted Random Forests. Neurocomputing, 2016, 193: 201-212. (SCI)

2. Zhi-Sen Wei, Jing-Yu Yang, Hong-Bin Shen, and Dong-Jun Yu*. A Cascade Random Forests Algorithm for Predicting Protein-Protein Interaction Sites. IEEE Transactions on NanoBioscience. 2015, 14(7): 746-760.(SCI)

3. Zhi-Sen Wei, Jing-Yu Yang, and Dong-Jun Yu*. Predicting Protein-Protein Interactions with Weighted PSSM Histogram and Random Forests. The 2015 International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering (IScIDE 2015). LNCS, Volume 9243, pp.326-335. Springer, Heidelberg .(EI)

4. 魏志森, 杨静宇, 於东军*. 基于加权PSSM直方图和随机森林集成的 蛋白质交互作用位点预测. 南京理工大学学报(自然科学版), 2015,39(04):379.

5. S. S. Wu, Z.-S. Wei, J. F. Lu and J. Y. Yang. Image feature extraction via local tensor rank one discriminant analysis, Electronics Letters, vol.47, no. 24, pp. 1320-1321, 2011. (SCI)

6. Songsong  Wu, Wei Li, Zhisen Wei, and Jingyu Yang, Local Discriminative Orthogonal Rank-One Tensor Projection for Image Feature Extraction, The First Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR 2011). (EI)

7. Songsong Wu, Zhisen Wei, Xiao-Yuan Jing, Jian Yang, Jingyu Yang. Learning Compact Representation for Image with Tensor Manifold Perspective. IScIDE 2012: 664-671. (EI)


联系方式:

邮箱:zhiswei@163.com

地址:科技楼南1115


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