学习经历：

2003.9-2007.7 南京理工大学 计算机科学与技术 工学学士

2007.9-2016.11 南京理工大学 模式识别与智能系统 工学博士

主持/参与的项目：

1. 基于对比表征学习和多标记学习的核酸结合蛋白预测研究（2022J01913），福建省自然科学基金项目(面上)，2022-08至2025-07，主持

2. 蛋白质作用位点预测中的不平衡学习方法研究(JAT190362)，福建省教育厅中青年项目（科技类）,2020-01至2021-12，主持

3. 开放动态环境下层次结构数据分类学习的粒计算方法（62076116），国家自然科学基金面上项目，2021.01至2024.12，参与

4. 多学科交叉与产教融合的新工科专业建设探索与实践(FBJG20190070)，福建省本科高校重大教育教学改革研究项目,2019-09至2021-10，参与(排名第二)

主要学术论文：

1. Zhi-Sen Wei*, Jun Rao, Yao-Jin Lin. A Deep Model for Species-Specific Prediction of Ribonucleic-Acid-Binding Protein with Short Motifs. Appl. Sci. 2023, 13: 8231. （SCI）

2. 陈焕超(学生)，魏志森*, 基于LightGBM 的蛋白质类泛素化修饰位点预测. 南京理工大学学报(自然科学版), 2022,46(2):156-163.

3. Zhi-Sen Wei, Ke Han, Jing-Yu Yang, Hong-Bin Shen, and Dong-Jun Yu*. Protein-Protein Interaction Sites Prediction by Ensembling SVM and Sample-weighted Random Forests. Neurocomputing, 2016, 193: 201-212. （SCI）

4. Zhi-Sen Wei, Jing-Yu Yang, Hong-Bin Shen, and Dong-Jun Yu*. A Cascade Random Forests Algorithm for Predicting Protein-Protein Interaction Sites. IEEE Transactions on NanoBioscience. 2015, 14(7): 746-760.（SCI）

5. Zhi-Sen Wei, Jing-Yu Yang, and Dong-Jun Yu*. Predicting Protein-Protein Interactions with Weighted PSSM Histogram and Random Forests. The 2015 International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering (IScIDE 2015). LNCS, Volume 9243, pp.326-335. Springer, Heidelberg .（EI）

6. 魏志森, 杨静宇, 於东军*. 基于加权PSSM直方图和随机森林集成的 蛋白质交互作用位点预测. 南京理工大学学报(自然科学版), 2015,39(04):379.

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