9月2日下午,昆明理工大学李金海教授和浙江海洋大学吴伟志教授应邀为我院师生做专题学术报告。本次报告由学院赵红教授主持。
李金海教授报告题目为“概念认知学习的不确定性研究”,李教授首先指出概念认知学习在各领域的广泛用途以及当前在国内外研究中所面临的诸多挑战,并介绍了概念认知学习在不确定性研究方面的最新成果,如随机、遗忘、模糊概念认知学习模型。
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吴伟志教授报告题目为“协调广义多尺度序模糊决策系统的最优尺度组合与属性约简”。吴教授针对广义多尺度序模糊决策系统的知识获取问题展开报告,介绍了在不同尺度组合下集合关于属性子集在优势关系下的下近似与上近似的概念。随后详细讲解了协调广义多尺度序模糊决策系统中定义几类最优尺度组合,并展示了信任最优尺度组合的属性约简方法。
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报告结束之际,二位教授同与会师生就相关学术问题进行了互动和交流。最后,赵红教授代表学院对二位教授的精彩报告表示衷心的感谢。
报告人简介:李金海,昆明理工大学教授,博士生导师,云南省“杰青”获得者,云南省中青年学术和技术带头人,云南省高层次人才计划青年拔尖人才,云南省专家基层科研工作站专家。兼任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员、知识工程与分布智能专委会常务委员,中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专委会委员,中国计算机学会B类期刊International Journal of Approximate Reasoning领域编辑,SCI期刊International Journal of Machine Learning and Cybernetics副编辑。主要研究兴趣为不确定性人工智能、概念认知学习、智能系统分析与集成。主持国家自然科学基金5项(含子项目),在国际期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems、IEEE Transactions on Big Data、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、Pattern Recognition,以及国内一级学报《计算机学报》《软件学报》《电子学报》等发表论文50余篇,SCI引用3000余次。曾获陕西省优秀博士学位论文,近年来连续入选全球前2%顶尖科学家榜单。
报告人简介:吴伟志,浙江海洋大学二级教授,博士,先后完成西安交通大学博士后和香港中文大学博士后的研究工作,系国务院政府特殊津贴获得者,全国优秀博士学位论文提名奖获得者。主要研究方向:粒计算、数据挖掘、人工智能的数学基础。主持国家自然科学基金面上项目7项,主持浙江省自然科学基金重点项目1项。发表学术论文250多篇,其中SCI收录超过100篇,含ESI高被引论文12篇,SCI论文在Web of Science被他引近6000次,SCI论文H-因子42。在科学出版社出版《粗糙集的数学结构》等4部著作,论著被Google Scholar引用1万4千多次。连续10年(2014-2023年)入选中国高被引学者榜单,入选全球顶尖数学家榜单、前10万名科学家榜单和爱思唯尔旗下Mendeley Data公布的1960年以来全球所有学科排名前2%顶尖科学家终生成就榜单。获省部级及以上科研成果奖共5项,其中国家科学技术进步奖二等奖(参与,排名第五)1项、教育部科学技术进步奖一等奖1项(参与,排名第四)、浙江省自然科学奖二等奖1项(主持)。任中国人工智能学会理事、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统理事会常务理事、国际粗糙集学会的会士。担任杂志“International Journal of Machine Learning and Cybernetics”副编辑(associate editor)和中文核心期刊《计算机科学》、《模糊系统与数学》、《智能系统学报》的编委。
(图文:李小红)
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