项目情况： 1.国家自然科学基金面上项目，62376114，跨任务场景下基于多粒度知识进化的小样本学习，2024/1-2027/12，在研，参与。 2.国家自然科学基金专项项目，62141602，知识与数据双向驱动下的层次化小样本学习，2022/1-2022/12，已结题，参与。 3.福建省自然科学基金项目，2021J011004，面向方剂配伍规律的多标签因果关联群优化方法研究，2021/11-2024/11，在研，主持。 4.福建省自然科学基金项目，2021J011002，移动边缘计算中基于价值模型和经济方法的资源分配及任务卸载策略研究，2021/11-2024/11，在研，参与。 5.国家自然科学基金项目，61972414，基于边缘计算架构的物联网服务系统性能评价与优化，2020/1-2023/12，在研，参与。 6.福建省教育厅中青年一般项目，JAT190392，基于特征融合优化的网络流数据分析模型的研究，2020/1-2021/12，在研，主持。 7.福建省自然科学基金项目，2019J01748，集覆盖选址问题的算法及其应用研究，2019/4-2022/3，在研，参与。 8.福建省自然科学基金项目，2018J01545，基于大数据和不平衡数据分类技术的方剂药物替代品挖掘研究，2018/4-2021/4，已结题，参与。 9.福建省自然科学基金项目，2018J01546，基于电视白频谱的未来家庭网络和智能电网的应用性研究，2018/4-2021/4，已结题，参与。 10.国家自然科学基金青年项目，61701213，电视白频谱室内网络系统的设计及其应用性研究，2018/1-2020/12，已结题，参与。 11.福建省教育厅中青年一般项目，JA15300，方剂不平衡大数据的分类器设计及药物组配规律的发现研究，2015/5-2018/5，已结题，主持。
近年发表论著情况： [1]郑艺峰, 邹璐珊, 张文杰, 杨敬民, 杨立伟, 林姿琼, "Contract-based Cooperative Computation and Communication Resources Sharing in Mobile Edge Computing", Journal of Grid Computing, 2023, 21(1): 14. (CCF C类，JCR 2区 SCI) [2]江铃燚, 郑艺峰(通讯作者), 陈澈, 李国和, 张文杰, "有监督深度学习的优化方法研究综述", 中国图象图形学报, 2023, 28(04):963-983.（CCF B类、中文核心） [3]潘雪玲, 李国和, 郑艺峰(通讯作者), "面向深度网络的小样本学习综述", 计算机应用研究, 2023, 40(10):2881-28882895. (中文核心) [4]郑艺峰, 黄磊, 张文杰, 杨敬民, 杨立伟, Chai Kiat Yeo, "Distributed algorithm for computation offloading in mobile edge computing considering user mobility and task randomness", JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, 2022, 78: 12476–12504. (CCF C类, JCR 4区 SCI) [5]郑艺峰, 李国和, 李莹, 张文杰, 潘雪玲, 林耀进, "An optimization approach with weighted SCiForest and weighted Hausdorff distance for noise data and redundant data", Applied Intelligence, 2022, 52:4909–4926.（CCF C类、JCR 2区 SCI） [6]刘雅芬, 郑艺峰(通讯作者), 江铃燚, 李国和, 张文杰, "深度半监督学习中伪标签方法综述", 计算机科学与探索，2022，16（06）：1279-1290.（CCF B类、中文核心） [7]李国和, 李勇, 郑艺峰(通讯作者), 李莹, 洪云峰, 周晓明, "A novel feature selection with Pareto optimality for multi-label data," Applied Intelligence, 2021, 51:7794-7811.（CCF C类、JCR 2区 SCI） [8]郑艺峰, 李国和, 张文杰, "A new efficient algorithm based on multi-classifiers model for classification," International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2020，28(1):25-46.（CCF C类、JCR 4区 SCI） [9]郑艺峰, 李国和, 张文杰, 李莹, 魏葆雅, "Feature selection with ensemble learning based on improved Dempster-Shafer evidence fusion," IEEE Access, 2019,7:9032-9045.（SCI 4区）
近年论著之外的研究成果： [1]李国和, 郑艺峰, 李莹, 王峰, 杨绍伟, 张倩倩. 《面向地震相识别的数据预处理系统》软件著作权。
获奖经历： 2014年获得第九届漳州市自然科学优秀学术论文一等奖。
国际交流与合作： 《IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement》，《International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems》，《Neural Processing Letters》，《IEEE Geoscience and remote sensing letter》，《Artificial Intelligence Review》、《IEEE Access》等刊物审稿人。
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