学习与工作经历

2002年----2006年，在厦门大学，攻读数学与应用数学专业学士学位。

2006年----2010年，在厦门易维信息技术有限公司，担任软件开发工程师。

2008年----2010年，在厦门大学，攻读软件工程管理专业硕士学位。

2008年----2011年，在厦门美亚柏科信息技术有限公司，担任研发工程师。

2011年----2016年，在厦门中软百科信息技术有限公司，担任技术总监。

2016年----2020年，在厦门大学，攻读计算机科学与技术专业博士学位。

2021年----至今，在闽南师范大学计算机学院任教。

其中：

2019年---- 2020年，去新加坡南洋理工访学，参与关存太教授团队，主要负责脑电运动想象人机交互方向的研究工作。

近年承担的项目

[1] 纵向项目，纵向项目，内蒙古自治区科技厅重大示范项目，内蒙古东部低阶煤层气富集规律及增产关键技术攻关，子课题负责人，在研，3000万，2025.07-2028.06。

[2] 纵向项目，内蒙古自治区中央引导地方科技发展资金项目，基于AI的煤层气渗透性智能分析与高效决策研究，联合申报，主持，在研，200万，2025.9.1-2027.8.31。

[3] 横向项目，内蒙古煤勘新能源开发有限公司，内蒙古煤层气与油气地质数据归集和甜点区智能预测模型构建与技术示范项目，联合申报，主持，在研，85.71万，2025.4.1-2027.4.1。

[4] 纵向项目，福建省自然科学基金面上项目，基于类脑机制的助行机器人方法研究，主持，在研，8万，2023.8.1-2026.7.31。

[5] 横向项目，宁波数字孪生（东方理工）研究院，面向智能家电的语言智能识别技术研究，主持，在研，25万， 2024.6.20-2025.12.31。

[6] 纵向项目，国家自然科学基金面上项目，基于中轴变换的三维重建及应用研究，参与，结题，56万，2021.1.1-2024.12.31。

[7] 纵向项目，福建省教育厅中青年教师教育科研项目，针对脑电运动想象的特征学习和模式识别算法研究，主持，结题，1万，2022.1.1-2023.12.31。

近年发表论著情况

[1] M. Xu, J. Jiao, D. Chen, et al., REI-Net: A Reference Electrode Standardization Interpolation Technique Based 3D CNN for Motor Imagery Classification, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, 29(3):2136 - 2147.

[2] Z. Wang1, M. Xu1, J.Yao et al., Sera: Separated Coarse-to-fine Representation Alignment for Cross-subject EEG-based Emotion Recognition, Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia. 2025. (CCF A会)

[3] W. Rao1, M. Xu1, H. Wang, et al., Acupuncture State Detection at Zusanli (ST-36) Based on Scalp EEG and Transformer. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, 29(6): 4023-4034.

[4] Z. Wang, J. Yao＊, M. Xu, M. Jiang, J. Su, Transformer-based network with temporal depthwise convolutions for sEMG recognition. Pattern Recognition. 2024 Jan 1;145:109967.

[5] W. Zhou, Y. Pan, M. Xu＊, et al., A Multi-Scale Spatiotemporal Capsule Network for Epilepsy Seizure Detection, International Conference on Applied Intelligence, Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 77-88.

[6] J. Jiao, Y. Pan, M. Xu＊, et al., A Domain Adaptation Deep Learning Network for EEG-Based Motor Imagery Classification. International Conference on Applied Intelligence, Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 101-112.

[7] M. Xu, J. Yao＊, Z. Zhang, et al., Learning EEG Topographical Representation for Classification via Convolutional Neural Network, Pattern Recognition, 2020, 105(2020), 107390.

[8] C. Guo, Y. Lin, M. Xu, et al., J. (2022). Inverse transformation sampling-based attentive cutout for fine-grained visual recognition. The Visual Computer, 1-12.

[9] M. Xu, J. Yao＊, Y. Lin, et al., Multi-Rhythm Capsule Network Recognition Structure for Motor Imagery Classification, Journal of Web Engineering, 2021, 20(3), 759–774.

[10] M. Xu, J. Yao＊, H. Ni, Dual Head and Dual Attention in Deep Learning for End-to-End EEG Motor Imagery Classification, Applied Sciences, 2021, 11(22), 10906.

学术服务

担任ICIC（CCF C 类）程序委员会委员

担任中国计算机学会（CCF）分布式计算与系统专委会委员

担任国生物医学数据挖掘与计算专委会委员

担任中国人工智能学会智能控制与智能管理专业委员

担任生物医学数据挖掘与计算专委会（BMDMC） 脑机交互与神经信息挖掘分委会秘书长

所授课程

本科生：Java Web程序设计、大数据存储与计算、数据采集与网络爬虫、大数据技术架构与开发、Hadoop大数据开发、大数据通识导论、网络及其计算。

研究生：人工智能、工程实践。