马碧阳
时间:2023-03-20    点击次数:[]

个人简介

马碧阳,男,博士/副教授,中国人工智能学会会员,厦门大学工学博士,2019年先后远赴英国提赛德大学(Teesside University, UK)和英国诺桑比亚大学(Northumbria University,UK)进行博士后研究工作,2021年年底入职闽南师范大学计算机学院,2022年入选漳州市高层次引进人才,获闽南师范大学2022年度青年五四奖章。主要研究方向为多智能体系统建模与决策,强化学习和推荐系统。近年来,主持福建省自然科学基金青年项目1项,闽南师范大学校长基金1项,2023年度闽南师范大学校内高级别培育项目1项;参与国家自然科学基金面上1项、英国自然科学基金(EPSRC)项目1项,有丰富的项目研究经验。近年来在人工智能领域权威期刊、人工智能国际顶级会议发表论文20多篇。

主要讲授课程:

[1]2021-2022-2:Java 程序设计,本科生,21级大数据;

[2]2022-2023-1:云计算与云安全,本科生,19级大数据;

[3]2022-2023-1:工程数学,研究生,22级研究生;

[4]2022-2023-1:人工智能(通识课),研究生,22级研究生;

[5]2022-2023-2:Java 程序设计,本科生,22级大数据;

[6]2022-2023-2:人工智能(通识课),本科生,理工科;

[7]2023-2024-1:工程数学,研究生,23级研究生;

[8]2023-2024-1:大数据存储与计算,本科生,20级大数据;


近年来发表重要论文:

[1]Biyang Ma, Jing Tang, Bilian Chen, Yinghui Pan,Yifeng Zeng*. Tensor optimization with group lasso for multi-agent predictive state representation[J]. Knowledge-Based Systems,211(7), 106893,2021.

[2]Biyang Ma, Bilian Chen,Yifeng Zeng*, Jing Tang, Langcai Cao. Tensor decomposition for multiagent predictive state representation[J]. Expert Systems with Applications: An International Journal,189(1), 115969,2022.

[3]Yifeng Zeng, Qiang Ran, Biyang Ma*, Yinghui Pan. Modelling Other Agents through Evolutionary Behaviors[J]. Memetic Computing, 14:19–30,2022.

[4]Yinghui Pan, Biyang Ma, Jing Tang, Yifeng Zeng. Behavioral model summarisation for other agents under uncertainty[J]. Information Sciences: An International Journal, 582(C): 495-508,2022.

[5]Biyang Ma, Yinghui Pan, Yifeng Zeng, Zhong Ming. Ev-IDID: Enhancing solutions to interactive dynamic influence diagrams through evolutionary algorithms[C]. In Proceedings Of The 21st International Conference On Autonomous Agents And Multiagent Systems (AAMAS ‘22), 1911–1913,2022.

[6]Wang, Hui; Wu, Hongrun; Chen, Yingpin; Ma, Biyang. Multi-Agent Transfer Reinforcement Learning for Resource Management in Underwater Acoustic Communication Networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. TNSE-2023-06-0870.R1,2023.

[7]Yinghui Pan, Qiang Ran, Yifeng Zeng,Biyang Ma, Jing Tang, Langcai Cao. Symmetric Bayesian Personalized Ranking With Softmax Weight[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems,2023.

[8]Yanyu Liu, Yifeng Zeng, Biyang Ma, Yinghui Pan, Huifan Gao, Xiaohan Huang. Improvement and Evaluation of the Policy Legibility in Reinforcement Learning,In Proceedings of the 22nd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS '23).2023

[9]Yanyu Liu, Yifeng Zeng, Biyang Ma, Yinghui Pan, Huifan Gao and Yuting Zhang. Improved Demonstration-Knowledge Utilization in Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Artificial Intelligence,2023.

[10]Huifan Gao, Yifeng Zeng, Biyang Ma& Yinghui Pan. Improving Knowledge Learning Through Modelling Students’ Practice-Based Cognitive Processes. Cognitive Computation,2023.


主持和参与的主要项目:

[1]基于值等价的交互式动态影响图的求解方法研究与应用,国家自然科学基金面上项目,参与(结题);

[2]多智能体交互中模型适应的自动化和思考,英国自然科学基金(EPSRC),项目申请人的英国博士后依托项目,主要参与者(结题)。

[3]基于遗传算法的多智能体动态影响图规划模型研究,福建省自然科学基金项目(青年创新),2022年-至今,主持(在研)

[4]多智能体动态影响图自主学习,闽南师范大学校长基金,2022年-至今,主持(在研)。

[5]智慧光伏变配电压分析系统开发,横向课题,2023年-至今,参与(在研);

[6]自适应序列罚权损失的膝骨关节炎 KL 分级,福建省中青年教师教育科研项目(科技类)重点项目,2023年-至今,参与(在研);

[7]基于交互式动态影响图模型的可信赖决策研究,闽南师范大学校内高级培育项目,2023年-至今,主持(在研)


联系方式:

mby@mnnu.edu.cn

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